Operator Logika

-



Operator Logika adalah operator yang digunakan untuk membuat kesimpulan logis dari 2 kondisi Boolean: True atau False. Dalam bahasa Python terdapat 3 operator Logika:

1. Operator: and

         Contoh: True and True

         Penjelasan: True Jika Kedua Operand Bernilai True

2. Operator: or

        Contoh: True or False

        Penjelasan: True Jika Salah Satu Operand Bernilai True

3. Operator: not

        Contoh: not False

        Penjelasan: True Jika Operand Bernilai False

Pada perakteknya, Operator Logika ini banyak dipakai untuk menggabungkan beberapa hasil operasi perbandingan.

Contoh Code Program Operator Logika Python

Dalam bentuk paling sederhana, Operator Logika hanya bisa diisi dengan operand yang bernilai True atau False. Berikut Codenya: 
Output Code Program:

Di sini saya akan membuat beberapa percobaan menggunakan operator logika. Rumus yang dipakai adalah sebagai berikut:

1. Operator and hanya akan menghasilkan True jika kedua operand bernilai True. Selain itu hasilnya False.

2. Operator or hanya akan menghasilkan True jika salah satu operand bernilai True. Operator or hanya bernilai False jika kedua operand juga bernilai False.

3. Operator not akan membalikkan logika, not False menghasilkan True begitu juga sebaliknya.

Kita juga bisa menggabungkan lebih dari satu operasi seperti contoh berikut:


Output Code Program:


Untuk operasi seperti ini, akan diproses dari kiri ke kanan, Kecuali ditemukan tanda kurung maka itulah yang akan diproses terlebih dahulu.

1. Di baris ke-1, operasi (10 > 16) and (5 <= 10) akan diproses menjadi False and True, Hasilnya False.

2. Di baris ke-4 operasi ("Rajin Coding" == "Rajin Coding") or (10 < 5) akan diproses Menjadi True or False, Hasilnya True.

3. Di baris ke-7 operasi not (9 < 9) akan diproses menjadi not False, Hasilnya True.

4. Di baris ke-10 operasi ("Rajin Coding" == "Rajin Coding") and (10 <= 5) or (3 !=3) akan diproses menjadi (True and False) or False, Kemudian menjadi False or False, Hasilnya False. 


Sama seperti operasi perbandingan, Operasi Logika ini banyak dipakai pada code program percabangan, Misalnya untuk bisa login seseorang harus memiliki Username and Password yang sesusai. Jika salah satu saja tidak terpenuhi, Maka tidak bisa login.


Untuk Lebih Jelasnya Kunjugi Aja YouTube Channel Kelas Terbuka:


Kalo Ada Masalah Comment Aja Dibawah Okeyy:)

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

NumPy Array Search

-
Gambar
  Searching Arrays Kita dapat mencari array untuk nilai tertentu, dan mengembalikan index yang cocok. Untuk mencari array, gunakan where() . Contoh Temukan index dimana nilainya adalah 4. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  4 ,  4 ]) x =   np.where(arr ==  4 ) print (x) Contoh diatas akan mengembalikan Tuple: (array([3, 5, 6]),) Yang artinya nilai 4 terdapat pada index 3, 5, dan 6. Contoh Temukan index dimana nilainya genap. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 ]) x =   np.where(arr% 2  ==  0 ) print (x) Contoh Temukan index dimana nilainya ganjil. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 ]) x =   np.where(arr% 2  ==  1 ) print (x) Search Sorted  Ada metode yang disebut searchsorted() yang mela...
Baca selengkapnya

NumPy Array Split

-
Gambar
  Splitting NumPy Arrays Splitting/Pemisahan adalah operasi kebalikan dari Joining. Bergabung/Joining menggabungkan beberapa array menjadi satu dan memisahkan memecah satu array menjadi banyak. Kita menggunakan array_split() untuk memisahkan array, kita memberikan array yang ingin kita bagi dan jumlah pemisahan. Contoh Bagi array menjadi 3 bagian. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]) newarr =   np.array_split(arr,  3 ) print (newarr) Note: Nilai yang dikembalikan adalah array yang berisi 3 array. Jika array memiliki lebih sedikit elemen dari yang dibutuhkan, array akan menyesuaikan dari akhir. Contoh Bagi array menjadi 4 bagian. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]) newarr =   np.array_split(arr,  4 ) print (newarr) Note: Kita juga memiliki metode split() tersedia tetapi tidak akan menyesuaikan elemen ketika elemen ku...
Baca selengkapnya

NumPy Array Iterating

-
Gambar
  Iterating Array Iterating/iterasi berarti menelusuri elemen satu per satu. saat kita berurusan dengan array multi-dimensi di numpy, kita bisa melakukan ini menggunakan for loop dasar Python. Jika kita mengulangi/loop pada array 1-D, ia akan melewati setiap elemen satu per satu. Contoh  Iterasi pada elemen array 1-D berikut. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ]) for  x  in  arr:    print (x) Iterating 2-D Arrays Dalam array 2-D itu akan melewati semua baris. Contoh Lakukan iterasi pada elemen array 2D berikut. import  numpy  as  np arr = np.array([[ 1 ,  2 ,  3 ], [ 4 ,  5 ,  6 ]]) for  x  in  arr:    print (x) Jika kita iterasi pada array n -D maka akan melewati dimensi n-1 satu per satu. Untuk mengembalikan nilai aktual, skalar, kita harus mengulangi/loop array di setiap dimensi. Contoh Iterasi pada  setiap elemen skalar dari array 2-D. import ...
Baca selengkapnya