Dictionary

-

 


Fungsi dict() digunakan untuk membentuk dictionary di python. Dictionary merupakan tipe data yang tersusun atas dua unsur yaitu key:value atau kunci dan nilai, makanya tipe data ini juga erat kaitannya dengan sebutan argumen dengan kata kunci (keyword arguments).

Sintaks dan Parameter

Fungsi dict() memiliki  beberapa sintaks antara lain:
>>> dict(**kwarg)
>>> dict(iterable, **kwarg)
>>> dict(mapping, **kwarg)
Fungsi dict() dapat memiliki salah satu parameter dibawah ini:

  • **kwarg - dapat menggunakan argumen dengan kata kunci (keyword arguments) dalam jumlah yang fleksibel.
  • iterable - argumen berupa list dari tuple pasangan key dan value atau dapat juga objek iterable lainnya.
  • mapping - argumen yang berupa mapping atau pemetaan pasangan key:value.

Fungsi dict() tidak mengembalikan nilai apapun atau mengembalikan None. 

Contoh Penerapan

Membuat Dictionary Hanya Dengan Menggunakan Argumen Kata Kunci
koordinat = dict(x=15, y=10, z=5)
print('koordinat =', koordinat)
print(type(koordinat))

Membuat Dictionary Dengan Iterable
koordinat = dict([('x', 15), ('y', 10), ('z', 5)])
print('koordinat 1 =', koordinat)

koordinat2 = dict([('x', 15), ('y', 10)], z = 5)
print('koordinat 2 =', koordinat2)

koordinat3 = dict(zip(['x', 'y', 'z'], [15, 10, 5]))
print('koordinat 3 =', koordinat3)

Membuat Dictionary Dengan Mapping
koordinat = dict({'x' : 15, 'y' : 10, 'z' : 5})
print('koordinat 1 =', koordinat)

koordinat2 = {'x' : 15, 'y' : 10, 'z' : 5}
print('koordinat 2 =', koordinat2)

koordinat3 = dict({'x' : 15, 'y' : 10}, z = 5)
print('koordinat 3 =', koordinat3)

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

NumPy Array Search

-
Gambar
  Searching Arrays Kita dapat mencari array untuk nilai tertentu, dan mengembalikan index yang cocok. Untuk mencari array, gunakan where() . Contoh Temukan index dimana nilainya adalah 4. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  4 ,  4 ]) x =   np.where(arr ==  4 ) print (x) Contoh diatas akan mengembalikan Tuple: (array([3, 5, 6]),) Yang artinya nilai 4 terdapat pada index 3, 5, dan 6. Contoh Temukan index dimana nilainya genap. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 ]) x =   np.where(arr% 2  ==  0 ) print (x) Contoh Temukan index dimana nilainya ganjil. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 ]) x =   np.where(arr% 2  ==  1 ) print (x) Search Sorted  Ada metode yang disebut searchsorted() yang mela...
Baca selengkapnya

NumPy Array Split

-
Gambar
  Splitting NumPy Arrays Splitting/Pemisahan adalah operasi kebalikan dari Joining. Bergabung/Joining menggabungkan beberapa array menjadi satu dan memisahkan memecah satu array menjadi banyak. Kita menggunakan array_split() untuk memisahkan array, kita memberikan array yang ingin kita bagi dan jumlah pemisahan. Contoh Bagi array menjadi 3 bagian. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]) newarr =   np.array_split(arr,  3 ) print (newarr) Note: Nilai yang dikembalikan adalah array yang berisi 3 array. Jika array memiliki lebih sedikit elemen dari yang dibutuhkan, array akan menyesuaikan dari akhir. Contoh Bagi array menjadi 4 bagian. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]) newarr =   np.array_split(arr,  4 ) print (newarr) Note: Kita juga memiliki metode split() tersedia tetapi tidak akan menyesuaikan elemen ketika elemen ku...
Baca selengkapnya

NumPy Array Iterating

-
Gambar
  Iterating Array Iterating/iterasi berarti menelusuri elemen satu per satu. saat kita berurusan dengan array multi-dimensi di numpy, kita bisa melakukan ini menggunakan for loop dasar Python. Jika kita mengulangi/loop pada array 1-D, ia akan melewati setiap elemen satu per satu. Contoh  Iterasi pada elemen array 1-D berikut. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ]) for  x  in  arr:    print (x) Iterating 2-D Arrays Dalam array 2-D itu akan melewati semua baris. Contoh Lakukan iterasi pada elemen array 2D berikut. import  numpy  as  np arr = np.array([[ 1 ,  2 ,  3 ], [ 4 ,  5 ,  6 ]]) for  x  in  arr:    print (x) Jika kita iterasi pada array n -D maka akan melewati dimensi n-1 satu per satu. Untuk mengembalikan nilai aktual, skalar, kita harus mengulangi/loop array di setiap dimensi. Contoh Iterasi pada  setiap elemen skalar dari array 2-D. import ...
Baca selengkapnya