Statement If Else dan Elif

-

 



Kondisi If

Pengambilan keputusan (kondisi if) digunakan untuk mengantisipasi kondisi yang terjadi saat jalannya program dan menentukan tindakan apa yang diambil sesuai dengan kondisi.

Pada Python ada beberapa statement/kondisi diantaranya adalah if, else dan elif. Kondisi if digunakan untuk mengeksekusi code jika kondisi bernilai benar atau True.

Jika kondisi bernilai salah atau False maka statement/kondisi if tidak akan dieksekusi.

Dibawah ini adalah contoh penggunaan kondisi if pada Python:

#Kondisi if adalah kondisi yang akan diesekusi oleh program jika bernilai True
nilai = 9

#jika kondisi Benar/True maka program akan diesekusi
if nilai > 7:
    print("9 Lebih Besar Dari 7")

#jika kondisi salah/False maka program tidak akan diesekusi
if nilai > 10:
    print("9 Lebih Besar Dari 10") #kondisi salah maka tdk akan diesekusi

Dari contoh diatas, jika program dijalankan maka akan mencetak string "9 Lebih Besar Dari 7" sebanyak 1 kali yaitu pada if pertama. Di if kedua statement bernilai salah, jadi printah print("9 Lebih Besar Dari 10") tidak akan dieksekusi.


Kondisi If Else 

Penggunaan keputusan (kondisi if else) tidak hanya digunakan untuk menentukan tindakan apa yang akan diambil sesuai dengan kondisi, tetapi juga digunakan untuk menentukan tindakan apa yang akan diambil/dijalankan jika kondisi tidak sesuai.

Kondisi if else adalah kondisi dimana jika pernyataan benar atau True maka code dalam if akan diesekusi, tetapi jika bernilai salah atau False maka akan mengesekusi code di dalam else.

Dibawah ini contoh penggunaan if else:

nilai = 8

if nilai > 10:
    print("Selamat Anda Pergi Ke Mars")
else:
    print("Maaf Anda Tidak Pergi Ke Mars")

Pada contoh diatas, jika program dijalankan maka akan mencetak string "Maaf Anda Tidak Pergi Ke Mars" karna pernyataan pada if bernilai False.


Kondisi Elif

Pengambilan keputusan (kondisi if elif) merupakan lanjutan/percabangan logika dari kondisi "if". Dengan elif kita bisa membuat program yang akan menyeleksi beberapa kemungkinan yang bisa terjadi. Hampir sama dengan kondisi "else", bedanya kondisi "elif" bisa banyak dan tidak hanya satu.

Dibawah ini contoh penggunaan kondisi elif:

hari_ini = "Minggu"

if hari_ini == "Senin":
    print("Saya akan Sekolah")
elif hari_ini == "Selasa":
    print("Saya akan Sekolah")
elif hari_ini == "Rabu":
    print("Saya akan Sekolah")
elif hari_ini == "Kamis":
    print("Saya akan Sekolah")
elif hari_ini == "Jumat":
    print("Saya akan Sekolah")
elif hari_ini == "Sabtu":
    print("Saya akan Libur")
elif hari_ini == "Minggu":
    print("Saya akan Libur2")

Pada contoh diatas, jika program dijalankan maka akan mencetak string "Saya akan Libur2".


Untuk Lebih Jelasnya Kunjungi Aja YouTube Kelas Terbuka

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

NumPy Array Search

-
Gambar
  Searching Arrays Kita dapat mencari array untuk nilai tertentu, dan mengembalikan index yang cocok. Untuk mencari array, gunakan where() . Contoh Temukan index dimana nilainya adalah 4. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  4 ,  4 ]) x =   np.where(arr ==  4 ) print (x) Contoh diatas akan mengembalikan Tuple: (array([3, 5, 6]),) Yang artinya nilai 4 terdapat pada index 3, 5, dan 6. Contoh Temukan index dimana nilainya genap. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 ]) x =   np.where(arr% 2  ==  0 ) print (x) Contoh Temukan index dimana nilainya ganjil. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 ]) x =   np.where(arr% 2  ==  1 ) print (x) Search Sorted  Ada metode yang disebut searchsorted() yang mela...
Baca selengkapnya

NumPy Array Split

-
Gambar
  Splitting NumPy Arrays Splitting/Pemisahan adalah operasi kebalikan dari Joining. Bergabung/Joining menggabungkan beberapa array menjadi satu dan memisahkan memecah satu array menjadi banyak. Kita menggunakan array_split() untuk memisahkan array, kita memberikan array yang ingin kita bagi dan jumlah pemisahan. Contoh Bagi array menjadi 3 bagian. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]) newarr =   np.array_split(arr,  3 ) print (newarr) Note: Nilai yang dikembalikan adalah array yang berisi 3 array. Jika array memiliki lebih sedikit elemen dari yang dibutuhkan, array akan menyesuaikan dari akhir. Contoh Bagi array menjadi 4 bagian. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]) newarr =   np.array_split(arr,  4 ) print (newarr) Note: Kita juga memiliki metode split() tersedia tetapi tidak akan menyesuaikan elemen ketika elemen ku...
Baca selengkapnya

NumPy Array Iterating

-
Gambar
  Iterating Array Iterating/iterasi berarti menelusuri elemen satu per satu. saat kita berurusan dengan array multi-dimensi di numpy, kita bisa melakukan ini menggunakan for loop dasar Python. Jika kita mengulangi/loop pada array 1-D, ia akan melewati setiap elemen satu per satu. Contoh  Iterasi pada elemen array 1-D berikut. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ]) for  x  in  arr:    print (x) Iterating 2-D Arrays Dalam array 2-D itu akan melewati semua baris. Contoh Lakukan iterasi pada elemen array 2D berikut. import  numpy  as  np arr = np.array([[ 1 ,  2 ,  3 ], [ 4 ,  5 ,  6 ]]) for  x  in  arr:    print (x) Jika kita iterasi pada array n -D maka akan melewati dimensi n-1 satu per satu. Untuk mengembalikan nilai aktual, skalar, kita harus mengulangi/loop array di setiap dimensi. Contoh Iterasi pada  setiap elemen skalar dari array 2-D. import ...
Baca selengkapnya