String Alignment

-

 



String Alignment

String alignment di Python berguna untuk mencetak output yang diformat bersih. Terkadang data yang kita cetak panjangnya bervariasi sehingga terlihat berantakan saat dicetak. Dengan menggunakan String Alignment, output dapat disejajarkan dengan mendefinisikan perataan ke kiri, kanan, atau tengah dan juga menentukan ruang (width).

Kita akan menggunakan  f-string untuk memformat teks. Syntax penyelarasan string output ditentukan oleh '<', '>', '^' dan diikuti dengan nomor lebar.

Contoh 1: Untuk syntax string output rata Kiri, menggunakan  '<' diikuti dengan nomor lebar.

print(f"{'Text Rata Kiri':<20}")

Output Code Diatas:
Text Rata Kiri

Contoh 2: Untuk syntax string ouput rata kanan, menggunakan '>' diikuti dengan nomor lebar.

print(f"{'Text Rata Kanan':>20}")

Output Code Diatas:
     Text Rata Kanan

Contoh 3: Untuk syntax string output rata tengah, menggunakan '^' diikuti dengan nomor lebar.

print(f"{'Text Rata Tengah':^20}")

Ouput Code Diatas:
                Text Rata Tengah

Contoh 4: Mencetak variable dalam format alignment.

text_kiri = "Text Kiri"
text_tengah = "Text Tengah"
text_kanan = "Text Kanan"

print(f"{text_kiri:<20}  {text_tengah:^15} {text_kanan:>20}")

Output Code Diatas:
Text Kiri     Text Tengah     Text Kanan


Untuk lebih jelasnya kunjungi aja real python atau  YouTube Kelas Terbuka 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

NumPy Array Search

-
Gambar
  Searching Arrays Kita dapat mencari array untuk nilai tertentu, dan mengembalikan index yang cocok. Untuk mencari array, gunakan where() . Contoh Temukan index dimana nilainya adalah 4. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  4 ,  4 ]) x =   np.where(arr ==  4 ) print (x) Contoh diatas akan mengembalikan Tuple: (array([3, 5, 6]),) Yang artinya nilai 4 terdapat pada index 3, 5, dan 6. Contoh Temukan index dimana nilainya genap. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 ]) x =   np.where(arr% 2  ==  0 ) print (x) Contoh Temukan index dimana nilainya ganjil. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 ]) x =   np.where(arr% 2  ==  1 ) print (x) Search Sorted  Ada metode yang disebut searchsorted() yang mela...
Baca selengkapnya

NumPy Array Split

-
Gambar
  Splitting NumPy Arrays Splitting/Pemisahan adalah operasi kebalikan dari Joining. Bergabung/Joining menggabungkan beberapa array menjadi satu dan memisahkan memecah satu array menjadi banyak. Kita menggunakan array_split() untuk memisahkan array, kita memberikan array yang ingin kita bagi dan jumlah pemisahan. Contoh Bagi array menjadi 3 bagian. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]) newarr =   np.array_split(arr,  3 ) print (newarr) Note: Nilai yang dikembalikan adalah array yang berisi 3 array. Jika array memiliki lebih sedikit elemen dari yang dibutuhkan, array akan menyesuaikan dari akhir. Contoh Bagi array menjadi 4 bagian. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]) newarr =   np.array_split(arr,  4 ) print (newarr) Note: Kita juga memiliki metode split() tersedia tetapi tidak akan menyesuaikan elemen ketika elemen ku...
Baca selengkapnya

NumPy Array Iterating

-
Gambar
  Iterating Array Iterating/iterasi berarti menelusuri elemen satu per satu. saat kita berurusan dengan array multi-dimensi di numpy, kita bisa melakukan ini menggunakan for loop dasar Python. Jika kita mengulangi/loop pada array 1-D, ia akan melewati setiap elemen satu per satu. Contoh  Iterasi pada elemen array 1-D berikut. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ]) for  x  in  arr:    print (x) Iterating 2-D Arrays Dalam array 2-D itu akan melewati semua baris. Contoh Lakukan iterasi pada elemen array 2D berikut. import  numpy  as  np arr = np.array([[ 1 ,  2 ,  3 ], [ 4 ,  5 ,  6 ]]) for  x  in  arr:    print (x) Jika kita iterasi pada array n -D maka akan melewati dimensi n-1 satu per satu. Untuk mengembalikan nilai aktual, skalar, kita harus mengulangi/loop array di setiap dimensi. Contoh Iterasi pada  setiap elemen skalar dari array 2-D. import ...
Baca selengkapnya