Function Dengan Return Python

-

 


Pengertian Perintah Return di dalam Function

Sebelum ini kita sudah membuat beberapa function yang ketika di panggil akan langsung menampilkan teks. Berikut contoh yang dimaksud:
1
2
3
4
5
def hitung_luas_segitiga(alas, tinggi):
  luas = (alas * tinggi) / 2
  print("Luas segitiga adalah: ",luas)
    
hitung_luas_segitiga(5, 7)
Output: 
Luas segitiga adalah: 17.5

Di baris 5, begitu fungsi hitung_luas_segitiga(5, 7) di panggil, akan tampil teks Luas segitiga adalah: 17.5

Tidak ada yang salah dari penulisan function seperti ini, hanya saja terasa kurang fleksibel karena tidak selamanya kita ingin menampilkan teks secara langsung.

Dalam banyak situasi, hasil sebuah function perlu disimpan ke dalam variabel terlebih dahulu, untuk kemudian di proses lebih lanjut.

Untuk keperluan inilah perlu menambah perintah return ke dalam function. Tujuannya, agar sebuah function bisa mengembalikan nilai.

Langsung saja kita lihat modifikasi dari function hitung_luas_segitiga() dengan penambahan perintah return:
1
2
3
4
5
6
def hitung_luas_segitiga(alas, tinggi):
  luas = (alas * tinggi) / 2
  return luas
    
var1 = hitung_luas_segitiga(5, 7)
print("Luas segitiga adalah:",var1)
Perintah return ada di baris 3, yakni return luas. Artinya, kembalikan nilai yang tersimpan di dalam variabel luas kepada kode yang akan memanggil function tersebut.

Di baris 5 saya membuat variabel var1 dan mengisinya dari hasil function hitung_luas_segitiga(5, 7). Dengan perintah ini, variabel var1 akan berisi angka 17.5 yang kemudian ditampilkan dengan perintah print.

Seperti inilah cara penggunaan perintah return dalam mengembalikan nilai function.

Mengembalikan Langsung Hasil Operasi

Dalam contoh di atas kita mengembalikan nilai dari variabel. Namun juga bisa langsung mengembalikan nilai yang berasal dari hasil operasi. Perhatikan kode program berikut ini:
1
2
3
4
def hitung_luas_segitiga(alas, tinggi):
  return (alas * tinggi) / 2
    
print("Luas segitiga adalah:", hitung_luas_segitiga(5, 7))
Sekarang di baris 2 langsung terdapat perintah return (alas * tinggi) / 2, tidak perlu lagi menyimpannya ke dalam variabel luas terlebih dahulu.

Kemudian di baris 4 pemanggilan function hitung_luas_segitiga(5, 7) juga dilakukan langsung dari dalam perintah print yang tidak perlu disimpan ke dalam sebuah variabel.

Perintah Return Akan Menghentikan Function

Di dalam function, perintah return berfungsi mirip seperti break dalam perulangan. Jika ditemukan perintah return, pemrosesan function akan berhenti dan tidak akan mengeksekusi kode dibawahnya:
1
2
3
4
5
def hitung_luas_segitiga(alas, tinggi):
  return (alas * tinggi) / 2
  print ("Belajar Python di Rajincodingg")
    
print("Luas segitiga adalah:", hitung_luas_segitiga(5, 7))
Kode program di baris 3 tidak akan pernah dijalankan karena berada setelah perintah return.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

NumPy Array Search

-
Gambar
  Searching Arrays Kita dapat mencari array untuk nilai tertentu, dan mengembalikan index yang cocok. Untuk mencari array, gunakan where() . Contoh Temukan index dimana nilainya adalah 4. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  4 ,  4 ]) x =   np.where(arr ==  4 ) print (x) Contoh diatas akan mengembalikan Tuple: (array([3, 5, 6]),) Yang artinya nilai 4 terdapat pada index 3, 5, dan 6. Contoh Temukan index dimana nilainya genap. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 ]) x =   np.where(arr% 2  ==  0 ) print (x) Contoh Temukan index dimana nilainya ganjil. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 ]) x =   np.where(arr% 2  ==  1 ) print (x) Search Sorted  Ada metode yang disebut searchsorted() yang mela...
Baca selengkapnya

NumPy Array Split

-
Gambar
  Splitting NumPy Arrays Splitting/Pemisahan adalah operasi kebalikan dari Joining. Bergabung/Joining menggabungkan beberapa array menjadi satu dan memisahkan memecah satu array menjadi banyak. Kita menggunakan array_split() untuk memisahkan array, kita memberikan array yang ingin kita bagi dan jumlah pemisahan. Contoh Bagi array menjadi 3 bagian. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]) newarr =   np.array_split(arr,  3 ) print (newarr) Note: Nilai yang dikembalikan adalah array yang berisi 3 array. Jika array memiliki lebih sedikit elemen dari yang dibutuhkan, array akan menyesuaikan dari akhir. Contoh Bagi array menjadi 4 bagian. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]) newarr =   np.array_split(arr,  4 ) print (newarr) Note: Kita juga memiliki metode split() tersedia tetapi tidak akan menyesuaikan elemen ketika elemen ku...
Baca selengkapnya

NumPy Array Iterating

-
Gambar
  Iterating Array Iterating/iterasi berarti menelusuri elemen satu per satu. saat kita berurusan dengan array multi-dimensi di numpy, kita bisa melakukan ini menggunakan for loop dasar Python. Jika kita mengulangi/loop pada array 1-D, ia akan melewati setiap elemen satu per satu. Contoh  Iterasi pada elemen array 1-D berikut. import  numpy  as  np arr = np.array([ 1 ,  2 ,  3 ]) for  x  in  arr:    print (x) Iterating 2-D Arrays Dalam array 2-D itu akan melewati semua baris. Contoh Lakukan iterasi pada elemen array 2D berikut. import  numpy  as  np arr = np.array([[ 1 ,  2 ,  3 ], [ 4 ,  5 ,  6 ]]) for  x  in  arr:    print (x) Jika kita iterasi pada array n -D maka akan melewati dimensi n-1 satu per satu. Untuk mengembalikan nilai aktual, skalar, kita harus mengulangi/loop array di setiap dimensi. Contoh Iterasi pada  setiap elemen skalar dari array 2-D. import ...
Baca selengkapnya